서강대학교 가상융합전문대학원이 준비하는 미래,

디지털 지구를 리드할 주역을 찾습니다.

과거 메타버스는 “3D 아바타들이 돌아다니는 가상 세계”를 뜻했지만, 실제로는 형태만 달라졌을 뿐 여전히 진화하고 있습니다. 우리가 이미 온라인에서 하고 있는 결제, SNS, 업무 처리뿐 아니라 AI, VR, AR 같은 기술과 플랫폼 역시 메타버스의 일부로 볼 수 있습니다.

즉, 메타버스는 하나의 기술이 아니라 보다 포괄적인 상위 개념으로, 각자가 정의하는 이름은 시대에 따라 달라질 수 있을지언정 결코 사라지지 않습니다. 이를 증명하듯 최근 AI와 공간 컴퓨팅이 결합하며 ‘디지털 지구’라는 새로운 미래가 열리고 있습니다. 가까이는 메타의 퀘스트나 애플의 비전 프로를 통해 산업과 일상이 빠르게 변하고 있는 모습을 확인할 수 있습니다.

메타버스는 오프라인과 온라인의 경계를 허물어 비즈니스, 교육, 업무, 채용 등 현실의 다양한 활동을 가상 공간에서 구현하는 ‘디지털 현실’입니다.

이런 변화 속에서 국내 최초 메타버스 전문대학원이었던 서강대학교가 새로운 도전에 나섰습니다. 명칭을 ‘서강대학교 가상융합전문대학원(舊 메타버스전문대학원)’으로 변경하며, 보다 확장된 차원에서 미래의 흐름을 선도하겠다는 의지를 드러낸 것이죠. 전공은 비즈니스·콘텐츠·테크놀로지 세 분야로 구성되어 있으며, 실무 중심 프로젝트, 직장인 친화적 강의, 장학금과 산학협력 기회 등 다양한 이점이 제공됩니다.

특히 석사과정의 경우 전공을 미리 정하지 않고 무전공으로 입학해 충분히 탐색한 뒤, 자신에게 맞는 분야를 선택할 수 있다는 점도 매력적으로 보였습니다. 저도 평소 관심이 있어 커리큘럼을 살펴봤는데요. 글로벌 컨설팅사 액센츄어, NC 소프트 등 업계 최고 커리어를 가진 교수진을 보고 솔직히 꽤 혹했습니다😅

참고로 10월 17일에 입학설명회가 이루어지고, 10월 23일부터 원서접수가 시작된다고 하는데요. “디지털 지구”라는 새로운 무대를 준비하고 싶은 분이라면 이번 기회를 주목해 보셔도 좋겠습니다.

그러나 수많은 기술 발표 중에서도 제 눈을 가장 사로잡은 건 따로 있었는데요. 바로 휴머노이드 스타트업 Figure가 공개한 단 6분짜리 영상이었습니다.

영상 속 'Figure 03'은 장난감을 정리하고, 음식물이 묻은 접시를 물에 헹궈 식기세척기에 넣었으며, 세탁물과 세제를 세탁기에 넣고 작동시키는 모습을 보여주었습니다. 과장일 수도 있지만, 저는 이 짧은 영상에서 ChatGPT가 처음 등장했을 때 충격을 다시 떠올렸는데요. 어떤 점에서 그런 느낌을 불러일으켰는지, 그 이유를 하나씩 짚어보겠습니다.

그러나 Figure 03은 다릅니다. 외부의 두뇌를 빌리는 대신, 자체적으로 개발한 AI 모델을 로봇의 심장부에 탑재해 세상에 나온 결과물입니다. 놀라운 건 그 독립의 속도입니다. Figure가 OpenAI의 그늘에서 벗어나 독자적인 길을 걷겠다고 발표한 것이 불과 올해 2월입니다. 단 8개월 만에 단순한 하드웨어 제조사를 넘어, 신체와 두뇌를 모두 갖춘 완전한 'AI 로보틱스' 기업으로 거듭난 것입니다.

이 놀라운 속도는 그들이 결별 이후 허둥지둥 대안을 찾은 것이 아니라, 이미 오래전부터 자신들의 길을 준비해 왔다는 강력한 증거입니다. 이것은 단순히 챗GPT의 빈자리를 채운 것이 아니라, 처음부터 전혀 다른 청사진을 그리고 있었다는 뜻입니다. 그리고 그 청사진의 내용은, 바로 CEO 자신의 입을 통해 이미 예고된 바 있습니다.

Figure는 단순히 챗GPT 같은 생성형 AI 기술을 모방하는 길을 가지 않았습니다. 물론 그 기술을 탑재하면 인간과의 상호작용은 더 쉬웠을지 모릅니다. 하지만 그들의 궁극적인 목표가 대화 잘하는 ‘말벗 로봇’이 아니라, 일을 대신하는 ‘가사 노동 로봇’이라는 점을 기억해야 합니다.

가사 노동 로봇의 핵심은 유창한 '대화'가 아니라, 정교하고 올바른 '신체 동작'에 있습니다. 설거지를 하고 빨래를 갤 때 필요한 것은 철학적 대화가 아니라, 접시를 깨뜨리지 않고 옷을 망가뜨리지 않는 능력인 것이죠. 이에 따라 Figure는 '모방 학습(Imitation Learning)'에 집중했습니다. 이것이야말로 브렛 애드콕이 말한 '엔드-투-엔드 로봇 AI'의 핵심입니다. 인간의 행동을 데이터로 삼아, 로봇이 그 동작의 의도와 순서를 스스로 배우고 따라 하게 만드는 기술입니다.

결론적으로 챗GPT가 인간의 '언어'를 학습했다면, Figure의 AI는 인간의 '행동'을 학습한 것입니다.

바로 이 지점에서 우리는 ChatGPT가 일으켰던 혁명을 다시 떠올리게 됩니다. ChatGPT가 생성형 AI의 대명사로 자리 잡을 수 있었던 이유는, 뛰어난 기술력도 있지만 결국 AI를 대중의 손에 직접 쥐여줬기 때문입니다. 소수 전문가의 전유물 같았던 AI 기술을 누구나 직접 활용해 볼 수 있다는 경험은, 마치 마법상자를 쥐어준 느낌이었습니다.

Figure 03가 보여준 미래도 이와 유사합니다. '모방 학습'이라는 기술로 소수의 전문가를 위한 산업 장비였던 로봇을, 모두를 위한 로봇으로 만들겠다고 선언한 것입니다.

또한 촬영 환경에 대한 의구심도 존재합니다. 영상은 통제된 실험실에서, 미리 정해진 물체들로, 계획된 시나리오대로 진행되었을 가능성이 큽니다. 실제 가정은 훨씬 복잡합니다. 예상치 못한 위치에 놓인 물건들, 다양한 형태와 재질의 그릇들, 순간순간 달라지는 상황들. 과연 Figure 03가 이런 '현실의 무질서함'에 제대로 대응할 수 있을지는 아직 미지수입니다.

경쟁사 비교도 빼놓을 수 없습니다. 테슬라의 옵티머스, 보스턴 다이내믹스의 아틀라스 등 다른 휴머노이드 로봇들도 이미 비슷하거나 더 인상적인 작업 능력을 선보인 바 있습니다. Figure 03만의 차별화된 우위가 무엇인지는 여전히 논쟁의 여지가 있습니다.

Figure 03도 마찬가지입니다. 느린 속도, 제한된 환경, 경쟁사와의 차이는 현재 시점의 기술적 한계일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 Figure가 로봇을 '공장'에서 '집'으로 가져오겠다는 명확한 비전을 제시했고, 모방 학습이라는 구체적인 방법론으로 그 가능성을 실제로 구현해 냈다는 사실입니다. 어쩌면, 내년 추석에는 전을 부치고 있는 Figure의 모습을 볼지도 모르겠습니다 :)

기술은 완벽할 때 세상을 바꾸는 것이 아닙니다. 가능성이 증명되는 순간, 그때부터 변화는 시작됩니다. 그리고 지금 이 순간이, 바로 그 시작점일지도 모릅니다.